EduLife × AI 策略架構總覽

🧠 核心策略：平台主導 × AI輔助 × 用戶自帶結果

🎯 流程概念

  1. EduLife 平台產生問題 / Prompt
    根據教學目標、年齡、主題，自動生成精準問題
    例如：「請設計一份主題為『春天』、適合 4 歲幼兒的感官探索教案」
  2. 用戶使用自己的 AI 工具（ChatGPT / Copilot / 其他）
    貼上問題 → 生成教案內容，自行選擇模型、控制成本、自由創作
  3. 用戶將結果貼回 EduLife 平台
    平台進行格式化、模組化、視覺化轉換，儲存為數位教案、可編輯、可分享

💰 成本與授權問題完全解決

問題解法
AI API 成本過高✅ 用戶自帶帳號，自行負擔
授權與隱私風險✅ 平台不儲存 AI Key、不直接呼叫 API
模型選擇限制✅ 用戶自由使用 ChatGPT、Copilot、Claude 等
平台維運壓力✅ 專注在 Prompt 設計與結果轉換，非 AI 運算

🧩 技術架構建議

模組功能技術建議
Prompt 產生器根據教學參數產生問題Razor Pages + JSON Schema
AI 結果貼入區用戶貼上 AI 回覆支援格式化、語法高亮、預覽
教案轉換器將文字轉為模組化教案使用 Markdown → HTML、JSON 結構化
教案儲存模組儲存為可編輯教案Entity Framework + SQL / NoSQL
視覺化教案將教案轉為流程圖、活動卡片Blazor / JS Library（如 Mermaid.js）

🌟 商業與教育價值

  • ✅ 平台專注在「教學流程 × 數位化轉換」
  • ✅ AI 成本與風險由用戶自控，平台零負擔
  • ✅ 可推出「Prompt 市集」、「教案範本庫」、「教學流程設計器」
  • ✅ 教師可自由選擇 AI 工具，平台提供最佳化問題與格式化支援